¿Qué son las métricas y dimensiones en Google Analytics?

Seguramente si estás aquí, en algún momento escuchaste hablar sobre informes. ¿Cierto? Perfecto, las métricas y dimensiones en Google Analytics, son los datos que componen dichos informes.

Antes de continuar, me gustaría que sepas si lo deseas, que puedes ver el contenido de este video  y mucho más material que voy subiendo periódicamente, a todas mis plataformas digitales:

Ahora si, ¡Continuamos!

¿Qué es una dimensión en Google Analytics? Las dimensiones son atributos de los datos. Es decir, una dimensión es un atributo o característica de carácter descriptivo, al que se le pueden asignar diferentes valores. (serían las métricas) Esto es muy importante que lo tengas en claro, las dimensiones en GA, no se pueden cuantificar, sólo describen datos cuantitativos.

Ejemplo, la “Dimensión ciudad” solo está dando la descripción de un lugar geográfico del usuario como Buenos Aires, Madrid o Nueva York.

Entonces, las dimensiones se combinan con las métricas para tener datos más detallados. Así es, aquí viene la parte donde te preguntarás ¿Qué son las métricas en Google Analytics? Las métricas son dimensiones cuantitativas. Es decir, se pueden medir. Sea como una suma, proporción o promedio. ¡Se pueden cuantificar!

Le “métrica Sesiones” es el número total de sesiones de un usuario. En “Métrica páginas” es el número total de páginas que esa persona visitó, durante una sesión.

Luego tenemos dimensiones  en Google Analytics  como por ejemplo los dispositivos que utilizan, el sistema operativo, el navegador de internet, la red u operador que utilizan, sexo, etc.

Entonces: Diferencias entre Métricas y Dimensiones en Google Analytics

Entonces, queremos usar las dimensiones en Google Analytics para describir, segmentar o dividir, mientras que utilizaremos las métricas para comprender con números, cada una de estas secciones.

A continuación, te daremos los típicos ejemplos de métricas comunes dentro de Google Analytics:

• Usuarios activos: la cantidad de personas o usuarios que han llegado a tu sitio web, o han tenido interacción con este.
• Cantidad de visualizaciones: cantidad de páginas que alguien vió o visitó.
• Porcentaje de interacciones: cantidad de personas que llegaron a tu sitio y han realizado una acción en tu página web.
• Conversiones: el número de veces que los usuarios han activado un evento o conversión.

Como podrás ver, todos estos datos se pueden cuantificar a diferencias de las dimensiones que solo describen los atributos de las métricas.

¿Podemos combinar todas las métricas y dimensiones en Google Analytics?

La respuesta claramente es no. No necesariamente todos estos datos pueden encajar y combinarlos para realizar tus informes en Google Analytics. Hay ciertas limitaciones en este aspecto que a veces puede resultar un poco confuso de entender, cuales se pueden combinar y cuales no.

Lo bueno es que Google Analytics posee una herramienta estupenda con inteligencia artificial, la cual te mostrará y resaltará, cuales son las diferentes métricas que se pueden utilizar o combinar con sus respectivas dimensiones.

Sin dudas, esta opción te ayudará a que puedas analizar en más profundidad los datos de tus informes, llegando a conclusiones relevantes.

Lamentablemente, esta herramienta solo se encuentra en inglés. Pero si quieres saber más cómo funciona, haz CLIC AQUÍ.

Tanto la información de métricas y dimensiones en Google Analytics, Google la comunica y la almacena a través de eventos.

¿Sabías que cuando una persona va hacia una página, realiza una búsqueda, se desplaza, hace clic en enlaces o en videos, GA recolecta toda esta información como eventos?

Para saber mucho más sobre eventos, te dejo LOS ENLACES AQUÍ MISMO:

• Eventos en Google Analytics 4 vs. Universal Analytics
• Eventos automáticos en Google Analytics 4
• Medición mejorada y eventos recomendados en Google Analytics 4
• Eventos personalizados en Google Analytics 4

¡Muchas gracias por compartir este tiempo de enriquecimiento! Como siempre digo, el tiempo es lo más preciado que tenemos.

¡Gracias y hasta la próxima!