Guía de Principiantes para Utilizar Google Analytics 4

Hoy te traigo una guía de principiantes para utilizar Google Analytics 4 y entender qué es lo que ocurre dentro de tu sitio web, así como hacer crecer tu negocio.

Te recuerdo que puedes obtener toda esta información en mi Canal de YouTube . 📺▶️

Si has creado recientemente tu sitio web, es muy probable que lo hayas hecho porque alguien te lo sugirió o lo leíste en algún lugar. Sin embargo, al ingresar al sitio de Google Analytics 4 , es común sentirse abrumado por todos esos números y datos. 

En este artículo, vamos a hacer un recorrido general por Google Analytics 4, para que como principiante, tengas los conocimientos mínimos sobre qué observar y qué significa cada cosa dentro de esta herramienta.

Te mostraré exactamente dónde hacer clic y qué buscar. Al final, serás capaz de extraer un valor real de tu cuenta de Google Analytics.

¿Qué es y para qué sirve Google Analytics?

Si eres nuevo en Google Analytics , ten en cuenta que es una herramienta gratuita proporcionada por Google. Esencialmente, es un pequeño fragmento de código que se coloca en la parte posterior de tu tienda o sitio web, que rastrea los movimientos de tus visitantes. Esta herramienta monitorea varias cosas, como si hacen clic, a dónde van, cómo se comportan, si realizan una compra e incluso de dónde provienen estos visitantes en tu sitio web.

Por ejemplo, puede mostrar si alguien hizo clic en nuestro enlace a través de un anuncio de Facebook, un blog o una búsqueda dentro de Google. Con esta información, puedes determinar qué fuentes generan la mayor cantidad de ventas o clientes potenciales y cuáles no son tan efectivas. 

También puedes analizar qué está funcionando en tu sitio web y qué no, cómo y por qué están abandonando los usuarios tu sitio, y en qué sección están interactuando.

Estos datos te ayudarán a optimizar tu tienda o sitio web y tu tráfico, lo que te permitirá hacer crecer tu negocio de una manera más efectiva.

Primera Vista de Google Analytics

¡Vayamos directamente a mi cuenta de Google Analytics!

Cuando entras por primera vez a tu cuenta de Google Analytics , luce de esta manera…

Si bien en esta ocasión estamos utilizando una cuenta 'demo', esta página nos brinda algunos datos interesantes. 

En el menú de la izquierda, tenemos las opciones de «Informes», 'Explorar' y 'Publicidad'. Hoy nos enfocaremos en el área de informes, así que hagamos clic allí.

Sección de Informes

A continuación vamos a poder ver que los informes están divididos en diferentes secciones. Veremos una sección llamada «Ciclo de Vida» y tal vez encuentres otra con el nombre de 'Objetivos Empresariales' o también 'Objetivos de Negocios'. 

Esto depende de cómo hayamos configurado nuestra propiedad en Google Analytics.

Lo bueno es que podemos personalizar esta vista y adaptarla a nuestras necesidades, ya que Google Analytics está diseñado para ser utilizado por una amplia gama de negocios. 

Si ves algo diferente, es muy fácil de configurar. Simplemente ve a «Biblioteca» y en la sección de 'Colecciones', encontrarás este informe. En este caso, tengo "Objetivos de Negocio". Si hago clic en los tres puntos y selecciona "Publicar", agregaré este conjunto de informes al menú. 

Si selecciona "Dejar de Publicar", lo eliminará de este menú. ¿Simple no? 💥

Análisis de la Adquisición de Tráfico

Una vez que tenemos nuestros informes organizados, regresemos a la parte de "Ciclo de Vida" y hagamos clic en la sección que se llama «Adquisición» y luego en ‘Resumen de Adquisiciones’. 

Hablamos de adquisición ya que se refiere de «dónde provienen nuestros visitantes». Piensa en esto como las fuentes de tráfico o ‘dónde hacen clic’ las personas antes de llegar a nuestro sitio web. 🖱️

El informe de resumen de adquisición es relativamente útil, pero me gusta profundizar un poco más en los datos, así que vamos a hacer clic en "Adquisición de Tráfico"

Como te decía ‘el tráfico’ se refiere a las fuentes por donde las personas llegan a nuestro sitio web y a menudo se divide en diferentes canales los cuales incluyen:

• tráfico directo, 
• búsqueda paga, 
• búsquedas orgánicas, 
• tráfico referido.

También puedes verlo en versión inglés:

Google Analytics organiza todo este tráfico en estas categorías. Este informe está configurado para mostrar el grupo de canales predeterminado, es decir, las categorías mencionadas anteriormente.

Lo que queremos saber, principalmente, es de dónde proviene el tráfico. Queremos entender si es tráfico pago de Google, TikTok, Facebook o Instagram. 

Afortunadamente, podemos expandir esta vista para obtener información más detallada.🙏

Detalle de Fuentes y Medios

Para este paso, simplemente hacemos clic en el título en la parte superior,  y seleccionamos «Fuente y Medio». La ‘fuente’ hace referencia a de dónde proviene el usuario, y el ‘medio’ describe cómo llegó el usuario a nuestro sitio web. 

Por ejemplo, si vemos "Google CPC", esto significa que el tráfico es pago y proviene de Google.

En cambio, si tenemos "Google Organic", significa que la persona llegó a nuestro sitio a través de un resultado orgánico en Google.

Si estamos haciendo seguimiento de correos electrónicos o tenemos publicidad en redes sociales, podremos ver estas fuentes también, lo cual es importante para evaluar la efectividad de nuestras campañas. Para poder hacer esto correctamente, es fundamental tener el etiquetado UTM en nuestras URL. Si deseas aprender más sobre cómo realizar el etiquetado UTM, no te pierdas el artículo que te dejaré a continuación:

PARA QUÉ SIRVEN LOS PARÁMETROS UTM EN GOOGLE ANALYTICS

Análisis de Métricas de Interacción

Lo que realmente es interesante en este informe es que para cada «Fuente y Medio», podemos observar ‘tipos de sesiones’ y determinar si están generando conversiones dentro de nuestro sitio web. 

Por ejemplo, tenemos "direct/none", que indica tráfico directo que ha generado 82 usuarios activos y 82 sesiones. La diferencia entre usuarios y sesiones es bastante simple: los usuarios se refieren a visitantes únicos, mientras que las sesiones cuentan cuántas veces alguien visita un sitio web.

Por ejemplo, bajo «tagassistant.google.com/referral», tenemos un usuario activo que visitó nuestro sitio web a través de este enlace de referido, pero tuvo dos sesiones, lo que significa que visitó el sitio dos veces. Tal como lo podemos ver en la imagen anterior.

Por otro lado, encontraremos métricas como ‘sesiones con interacción’, ‘tiempo de interacción medio por sesión’, ‘eventos por sesión’, ‘porcentaje de rebote’, y ‘tasa de eventos clave de la sesión’. ¡Y hay mucho más!

Estas métricas nos ayudan a entender cuánta interacción tiene la gente con nuestro sitio web, si están abandonando rápidamente, (porcentaje de rebote) o si están realizando conversiones y generando ingresos en nuestra cuenta o sitio web. 

Por ejemplo, si estamos haciendo publicidad en una red social que está generando mucho tráfico, pero no tiene conversiones, podemos concluir que esa inversión publicitaria no es eficiente. ⛔

Personalización del Informe

Como hemos  visto anteriormente, esta página la tengo un poco personalizada. Si deseas personalizar tu informe, debes hacer clic en la esquina superior derecha en «Personalizar Informe» donde se encuentra el lápiz. ✏️ 

Desde allí, podrás agregar métricas que te interesa incluir para personalizar los informes de Google Analytics como más te convenga. 

Hacemos clic en «Añadir Métrica» y se desplegará un sinfín de métricas que podemos agregar a nuestro informe. Simplemente agregaré "Total de Usuarios" y lo moveré a la segunda posición.

Una vez que estés satisfecho con las métricas que estás viendo, haz clic en «Aplicar» el botón azul  abajo de todo 🟦. 

Ahora veremos el informe actualizado, con ‘Total de Usuarios’ en la segunda columna de métricas. Personalmente, me gusta arrastrar métricas como: ingresos, tasa de rebote y tasa de conversión…

Estas estadísticas ayudan a identificar qué canales están funcionando bien y cuáles necesitan atención.

Los canales  de bajo rendimiento puedes analizarlos más a fondo para  decidir qué  medidas tomar por ejemplo: aumentar gasto publicitario, optimizar campañas, email marketing, mejorar posicionamiento  web.

Evaluación y Tendencias

Después de realizar cambios en el informe, podemos guardarlos haciendo clic en "Guardar" y seleccionando "Guardar cambios en el informe actual". ¡Arriba a la derecha  botón azul!  🟦

Una vez guardados los cambios se almacenan de forma permanente en nuestra cuenta de Google Analytics. Si salimos de aquí, veremos que los datos de usuarios totales estarán visibles en nuestra tabla.

También podemos analizar las tendencias. Por ejemplo, puedes ampliar el rango de datos, lo cual te mostrará los usuarios activos por "Fuente y Medio" de la sesión a lo largo del tiempo. Es decir, cambiando el calendario de  análisis.📅

A menudo, es mejor observar otras métricas, como ‘eventos clave’ e ‘ingresos’. Si decides ver el porcentaje de rebote, simplemente haz clic en esa métrica en la  tabla, y podrás visualizarla dentro de un gráfico que refleja el porcentaje de rebote por fuente y medio a lo largo de los días.

Si deseas analizar el impacto de tus campañas de ingresos y conversiones, es recomendable incluir esa métrica en el gráfico. Esto te permitirá observar qué fuente y medio generan más ingresos y cuándo.💰

Comportamiento del Usuario en el Sitio

Ahora que entendemos de dónde proviene el tráfico, podemos explorar cómo se «comportan los usuarios en nuestro sitio web» ⁉️. 

Para hacer esto, necesitamos ir a "Interacción" y luego seleccionar ‘Páginas y Pantallas’. Aquí podremos ver las páginas que los usuarios han visitado y evaluar su rendimiento. 

Por ejemplo, podemos seleccionar la ‘página de inicio’ y revisar métricas como la ‘cantidad de visitas’, ‘usuarios activos’, ‘visitas por usuario activo’, ‘tiempo de interacción’ ‘medio’ y demás.

Por otro lado, podemos revisar el informe de «páginas de destino», que son las páginas en las que los visitantes ingresaron por primera vez a nuestro sitio web. 

En resumidas cuentas, podemos analizar cuántas personas interactúan con nuestras páginas, si llegan a nuestras páginas y abandonan rápidamente. 

Por ejemplo, en la página principal, tal como vemos en la imagen previa, podemos ver que tenemos 21 usuarios activos y un tiempo de interacción medio por sesión de 17 segundos, con un porcentaje de interacción del 22%. Esto significa que solo el 22% de las personas que llegaron a nuestro sitio web permanecen en él o interactúan con otras páginas. 

Es importante destacar que un 20% de porcentaje de interacciones es un número bastante bajo.

Es necesario cuestionarnos si estamos conformes con estos números. Si bien nos gustaría alcanzar el 100% (es decir, que todas las personas que llegan se queden), este objetivo es bastante irreal, ya que muchas veces habrá personas que no permanecerán o que no interactuarán con nuestro sitio.

Para mejorar esta métrica, 🚀 debemos ponernos en la mente del usuario que llega a nuestro sitio web y analizar qué factores están haciendo que abandonen antes de continuar navegando. Debemos analizar «cómo es la experiencia para las personas que navegan por nuestra web» 🧠

Luego de esto, podemos revisar las demás páginas que están debajo,  y observaremos que muchas métricas están «en cero». 

También tenemos la posibilidad de ver ‘eventos clave’, ‘ingresos totales’ y ‘tasas de eventos clave por sesión’.

Al observar los «ingresos totales» en este contexto, es importante aclarar que se refieren a la ‘cantidad de ingresos generados’ por las páginas a las que los visitantes ingresan por primera vez a nuestro sitio web, no necesariamente a la página en sí.

Entendiendo el Embudo de Comercio Electrónico

Tal como lo dice el título, debemos entender cómo funciona el embudo de comercio electrónico. Para hacer esto, necesitamos ir a la sección de «Monetización», 

«Examinar el recorrido de compra en comercio electrónico es crucial para ayudarnos a aumentar nuestras tasas de conversión»

La ‘tasa de conversión’ se refiere a cuando un usuario visita un sitio web y realiza una acción importante para nosotros, 

Puede ser una compra, suscribirse a nuestra Newsletter, entre otras cosas. 

Entonces, si 100 personas visitan una tienda en línea y solo una realiza una compra, tenemos una tasa de conversión del 1%.

Un viaje típico de compra en comercio electrónico comienza desde la página de inicio, donde el usuario puede navegar a una página de colección o un producto específico. Luego, podría hacer clic en "Agregar al carrito", “proceder con el pago” y finalmente “completar la compra” 

Sin embargo, muchas personas abandonan el proceso  varias etapas antes…🛒

Analizando estas estadísticas en detalle, podemos identificar en qué etapa del embudo se están perdiendo las conversiones. 📈

Necesitamos saber cuántas personas están visitando las páginas del producto. Si no llegan allí, no podrán realizar una compra. 

También es importante saber cuántas personas hacen clic en «Agregar al carrito» y cuántos usuarios llegan al “proceso de pago”. ¿Qué sucede?. Debemos preguntarnos ¿Cuál  es el  problema?.  Necesitamos analizar cuántas personas completan su compra y, si no lo hacen, entender las razones…

Análisis del Recorrido de Compra

Dentro de la cuenta de Google Analytics navegamos a la sección «Informes» en el menú izquierdo, luego a «Monetización» y luego a ‘Recorrido de compra’. 

Ahora prestemos atención a este gráfico es importante. De cada 100% de las visitas que iniciaron una sesión, solo el 29% vio un producto. 

Esto puede indicar que algunos usuarios solo navegaron a través de una colección, pero no llegaron a los ‘detalles de un producto’.

Del 29% de personas que vieron un producto, el 21% agregó un artículo al carrito. De ese 21%, el 54% inició el proceso de pago, y solo el 45% de este último completó la compra. 

Al observar estos datos interesantes, podemos identificar rápidamente dónde necesitamos mejorar nuestro embudo de ventas. 🍾

Imaginemos que logramos que más personas vean nuestros productos; eso podría aumentar significativamente la cantidad de usuarios que agregan productos a su carrito, inician el proceso de pago y, finalmente, completan la compra. 

Por lo tanto, un objetivo clave para esta tienda debería ser aumentar las visitas a las «páginas de productos». 🔎💰

Otro enfoque que podríamos considerar es mejorar las tasas de conversión en cada paso del proceso. Por ejemplo, podríamos implementar estrategias para que más personas agreguen artículos a sus carritos y optimizar el proceso de pago para que la experiencia sea más fluida y rápida. 

¡Estas decisiones informadas incrementan todos los porcentajes en cada paso del proceso!

Evaluación por dispositivos

Una ventaja interesante de este mismo informe, debajo de las estadísticas que vimos en la foto anterior, es que también puedes ver las mismas estadísticas pero a nivel de dispositivos: 📱🖥️

• móviles, 
• computadoras de escritorio, 
• tabletas y 
• televisores inteligentes. 

Esto es realmente útil porque a menudo puede haber un dispositivo específico que no esté funcionando tan bien como los demás. Si esto es así, podríamos ajustar el proceso de compra para ese dispositivo en particular.

Conclusión

«Google Analytics es una herramienta increíblemente poderosa »

Al comprender tus números y el rendimiento de tu sitio web, puedes tomar decisiones informadas para optimizar tanto tu publicidad como tu sitio. 

Además, si estás haciendo publicidad en Google Ads , es interesante saber que puedes vincular tu cuenta de Google Ads con Google Analytics . 

Esto te permitirá analizar el rendimiento de las campañas publicitarias con mayor profundidad, optimizando tus estrategias y mejorando tu retorno de inversión mediante datos más completos.

¡Te dejo el blog para que lo verifiques tú mismo!

ANUNCIOS VINCULARES DE GOOGLE CON GOOGLE ANALYTICS

Espero que toda esta información te haya sido de ayuda. Te animo a que apliques esta guía de estudio para comenzar a utilizar Google Analytics 4 

La clave está en usar los datos para tomar decisiones informadas que impulsan tu negocio hacia adelante.

La analítica web es una herramienta poderosa que, cuando se utiliza correctamente, puede transformar tu negocio. 📊💰

¡Espero que esta información te haya sido útil!

¿Alguna pregunta en que puedas ayudarte?

¡Hasta el próximo colega!