Seis pasos para convertir insights en decisiones informadas

google analytics Oct 15, 2024

Si estás tratando de convertir los datos en ideas o información accionable, también conocido como insights accionables, a menudo puedes sentirte un poco abrumador. Puede que no sepas por dónde empezar o cómo encontrar y transformar estos datos a información valiosa que sea accionable. En este artículo vamos a aprender  seis  pasos para convertir insights en decisiones informadas. 

Comenzamos por el primer paso. Este primer paso del proceso es muy importante, pero muchos principiantes lo pasan por alto. Si no realizas este paso, puedes sentirte perdido y rendirte antes de comenzar.

Si empiezas a buscar datos al azar, sin ningún rumbo dentro de Google Analytics 4, será muy difícil encontrar algo útil. 

Por cierto, si lo deseas, puedes disfrutar de toda la información en el siguiente video de mi canal de YouTube.

¿Continuamos?

Paso uno: tener un objetivo claro

Si no sabes qué estás buscando, podrías terminar inmerso en una «historia que tú quieres oír», en lugar de la historia que realmente está sucediendo. 

Por eso es tan importante empezar con un objetivo claro o una pregunta que necesitamos responder.

Otro factor clave es también conocer a tu audiencia, es decir, a quién estarás comunicando estos insights. 📣

Si estás presentando una idea a personas técnicas, probablemente tendrás que profundizar en los detalles, pero también puede suceder que estemos  hablando de  personas «que no le importan los detalles» y solo quieren los ‘insights accionables’. 

Por ejemplo, una buena pregunta podría ser 

¿Cuáles fueron nuestros 3 productos más vendidos en abril? 

 

Esta pregunta es bastante directa y nos dirige a las fuentes de datos correctas.

Otra pregunta interesante para nuestro proyecto sería:

¿Cuál fue la tasa de conversión de nuestros anuncios de Google en el último trimestre? 

De nuevo, es una pregunta específica que puede clarificarnos el panorama. Y si queremos seguir profundizando podemos plantearnos: ¿Por qué ha caído nuestra tasa de conversiones en nuestros anuncios de Google en un 5% en comparación con el mes anterior? 

Con todo este análisis estamos obteniendo ideas más detalladas. Todo comienza con un objetivo claro y un entendimiento de quién es tu audiencia, quién usará los datos y qué decisiones se tomarán basándose en estos.

El segundo paso es ignorado muchas veces, lo que lleva a perder tiempo ‘enfocándonos en cosas incorrectas’. 🔎 

Déjame darte un ejemplo. Supongamos que los ingresos han disminuido año tras año en el mes de marzo.

Podrías sentir la tentación de mirar inmediatamente qué está contribuyendo a esta disminución. 

¿Es el tráfico, la tasa de conversión o el valor promedio del pedido?

Recuerda que estos son 3 factores claves que impulsan los ingresos y cualquier disminución en uno de ellos afectará tus ingresos totales. 

Luego de revisar la tasa de conversión, el valor promedio de los pedidos y métricas similares, el siguiente paso sería revisar el informe de recorrido del usuario y ver, si existió algún aumento en los abandonos en alguna de las etapas.

Paso dos: empezar desde el principio del recorrido del ususario

Te recomiendo utilizar el segundo paso del sistema. Empieza desde el principio del recorrido del usuario. Verifica los informes de adquisición de tráfico o los informes de páginas de destino.

¿Has detenido alguna campaña rentable o has cambiado una página de destino donde se enviaba tráfico valioso?

En la mayoría de los casos, los cambios en los ingresos ocurren al inicio del recorrido. Se trata del tráfico que estás enviando a tu sitio web y esto tiene un gran impacto. Por ejemplo, si has lanzado una nueva campaña recientemente y estás enviando nuevos usuarios al sitio web, es posible que tu tasa de conversión baje.

¿Pero es necesariamente algo malo? La verdad es que depende. Si estás generando más ingresos en general, podría ser algo positivo.💰 Es algo que necesitamos monitorear de cerca.

Mucha gente comienza al final del embudo enfocándose en lo que está mal en el sitio web, cuando en realidad deberían de preguntarse primero 

¿Qué tipo de clientes y tráfico estamos enviando a nuestro sitio web? 

Ahora, el tercer paso del sistema es probablemente el más importante de todos. Sin él, solo estarás haciendo suposiciones. Imagina que te digo que el porcentaje de conversiones de compradores en mi tienda es del 3%.

¿Es bueno? ¿Es malo? Bueno, realmente depende. ¿Con qué lo estamos comparando? Y esa es la esencia del tercer paso. Siempre necesitamos datos para comparar y mejorar.

Paso tres: datos para comparar

Sin estos datos, es difícil determinar si el 3% es excelente o terrible. En ciertas industrias, un 3% sería algo excelente, pero en otras es bastante bajo. Es crucial comparar datos que sean similares en contexto.

Por ejemplo, comparar clientes nuevos con clientes existentes no es algo justo, ya que los clientes existentes suelen tener tasas de conversión y valores promedio de pedidos mucho más altos porque ya confían en nuestra marca, mientras que los clientes nuevos aún están conociendo nuestra marca. 

Puedes observar diferencias entre estos grupos, pero no puedes compararlos directamente. Por eso siempre es importante comparar datos similares.

Observar los cambios año tras año, las tendencias mes a mes, o mejor aún, comparar dos campañas de Google Ads siempre que sean similares en naturaleza. 

Por ejemplo, si ambas campañas están introduciendo un nuevo producto, eso haría que la comparación sea significativa. Al hacer esto, obtendremos valiosas ideas, ya que las diferencias en los datos suelen revelar ideas más útiles.💡

A veces estas diferencias se pueden explicar mediante el análisis web, y en otras ocasiones puede que necesites hacer un poco más de investigación. El cuarto paso es más fácil decirlo que hacerlo, pero si sigues mis pasos anteriores, deberías poder empezar a aprender este proceso. Déjame mostrarte algunos ejemplos obvios.

Cuarto paso: detectar tendencia o patrones

Aquí estamos dentro de una cuenta demo de Google Analytics 4, y estoy dentro del informe de recorrido de compra. 

Lo que vamos a hacer aquí es ver algunos datos e intentar encontrar información útil. Normalmente me gusta ver la ‘tasa de finalización’, que es este porcentaje que se encuentra luego de cada paso en color azul🟦

Como podemos ver entre el inicio de sesión y de que se ve el producto, tenemos una tasa de finalización del 32%, que es bastante bajo, y después el producto al carrito, tenemos un 29%, que también sigue siendo bastante bajo. 

Lo que realmente me preocupa de este sitio web es el hecho de que durante el proceso de compra, aunque el 50% de los usuarios comenzaron con el proceso de pago luego de haber añadido un producto al carrito, solo el 45% de ese 50% completó la compra exitosamente. 

Esto es extremadamente bajo para cualquier tienda de comercio electrónico, lo que indica un problema clave.

Recomendaría investigar más a fondo, dado que el problema ocurre entre las etapas de iniciar el pago y de realización de la compra. 

Dentro de la sección de monetización, podemos ver otro informe de Google Analytics que es «recorrido del pago» 

En este informe podemos ver desde la iniciación de la tramitación de compra hasta la compra, pasando por el envío y añadir método de pago.

Al examinar la categoría de dispositivos no veo nada significativo, aunque hay una particularidad que suele repetirse, es  que los “dispositivos móviles” están convirtiendo mucho menos que los de escritorio. 

Esto es muy común en muchas tiendas, pero para este sitio web la tasa de conversión en móviles son especialmente bajas. Pero si cambiamos esta dimensión a país, veremos algo interesante.

Esta tienda solo vende a Estados Unidos y Canadá, y si examinamos el proceso de compra, es decir, de añadir envió hasta añadir pago y finalmente compra, hay una gran caída, especialmente para Canadá. 

La tasa de finalización cae por debajo del 50%,😯 mientras que las otras etapas aproximadamente están en los 60 y 70%. 

Si vamos al sitio web e investigamos, podemos descubrir que el enviar los productos a Canadá tiene un alto coste, aproximadamente entre 50 y 80 dólares dependiendo de la región.

Esto explicaría la baja tasa de finalización para este país. Aunque esto puede parecer un problema muy obvio, la mayoría de las veces no lo será, necesitas comenzar a buscar patrones y tendencias en tus datos. A estos patrones me refiero cuando detectamos alguna tendencia o patrones en nuestro proceso de  venta.

Necesitas empezar a hacer esto regularmente y mejorarás con el tiempo. Cuando más sepas sobre tu área de especialización, más fácil será detectar tendencias en datos inusuales. Por ejemplo, 

¿por qué un producto ‘se vende más’ cuando tienes otro producto que está en oferta y se anuncia en todo tu sitio web? 🎁💵

Estas ideas comenzarán a tener sentido a medida que ganes más experiencia y conocimiento en tu campo.

Quinto paso: vizualizar datos con gráficos

Ahora, el siguiente paso facilitará que tú y otros detecten patrones y tendencias en los datos. Déjame mostrarte a lo que me refiero. 

Aquí tenemos una tabla muy simple, tenemos el día de la semana, la fecha y la cantidad de ingresos generados por día.

Como podemos ver, es bastante sencilla, pero si te pido que identificarás ‘el día que tuvo mayor cantidad de ventas’, tendrías que revisar la tabla, comparar los números y eventualmente encontrar el más alto. 

O si, por ejemplo, pregunto cuándo vimos una ‘caída en las ventas’ o qué día de la semana ‘es el mejor para nosotros en términos de ventas’, es difícil decirlo solo mirando esta tabla. Tendremos que analizar meticulosamente para poder obtener esa información.

Pero si seleccionamos toda la información e ‘insertamos un gráfico podemos responder estas preguntas de una manera mucho más sencilla, ya que todo se clarifica.

Podemos identificar rápidamente cuándo es el día que tiene ‘mayor cantidad de ventas’, o el día más bajo de ventas de una manera más fácil. 

Y por supuesto, podríamos empezar a encontrar tendencias y patrones en la información.

Cuando visualizas los datos y aplicas los gráficos o diagramas correctos, se vuelve mucho más fácil extraer información. Como pudimos observar, ver nuestros datos desde diferentes ángulos utilizando diferentes herramientas ayuda a detectar patrones con mayor facilidad. Por eso mismo, el quinto paso es visualizar nuestros datos utilizando gráficos y diagramas.

Hacer esto no solo te ayudará a ti, sino también a otros que miren los datos más adelante. Puede ser que estés siendo un poco dramático aquí, pero presta atención a lo siguiente:

«el impacto visual de los datos no se puede subestimar»

El sexto paso es probablemente el más crítico, especialmente si trabajas para una organización, porque si no lo haces bien, habrás desperdiciado mucho tiempo en el análisis de datos.

En este paso ten en cuenta lo siguiente, 

¿Quién es tu audiencia y cuál es el objetivo del análisis? ¿A quién va a servir? 

Esta consideración se aplica desde el primer paso. ¿Entonces?

Sexto paso: aprender a comunicar nuestras ideas claramente. 

Sin estabilidad, las personas que están interesadas no podrán utilizar nuestros datos de manera efectiva, y no podremos persuadirlos para que actúen en base a nuestras propuestas basado en el análisis de datos.

Presentar los datos correctamente es una habilidad valiosa que debemos de desarrollar. Si quieres lograr cambios en tu empresa, es esencial, y ya tienes el proceso paso a paso para no solo ver datos, sino empezar a tener insights accionables y convertirlos en decisiones informadas.

Pero ver los datos es solamente la base de todo este proceso. Por eso, no te puedes perder este artículo:

6 informes más importantes que debes de entender dentro de Google Analytics 4

¡Espero que esta información te haya sido útil!

¿Alguna pregunta en que pueda ayudarte?

¡Hasta la próxima colega!

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