10 Formas de Sacar el Máximo Provecho de tu Cuenta de Google Analytics
Sep 17, 2024En este artículo voy a compartir las 10 formas de sacar el máximo aprovecha de tu cuenta de Google Analytics.
Si eres el dueño de un negocio digital, es imposible que no hayas pensado en algún momento, que «Siempre hay cosas por mejorar». ¿Cierto?. Entonces, este artículo es perfecto para ti.
Por cierto, si lo deseas, puedes disfrutar de toda la información en el siguiente video de mi canal de YouTube.
CONSEJO NÚMERO UNO
Y sin más rodeos, vamos Primer consejo o práctica y para ellos vamos a hacer una pregunta: ¿Cuántas propiedades de Google Analytics 4 necesito?
Podemos responder a esta pregunta si consideramos construir informes que incluyan datos de múltiples sitios web. Por ejemplo, si tenemos el sitio ‘web A’ y el sitio ‘web B’ y queremos saber cuántos tráfico recibimos en cada uno de ellos, entonces debemos utilizar una propiedad para esos sitios.
Ten una propiedad con un flujo de datos e instala ese flujo de datos en todos tus sitios webs. Si no necesitas este tipo de informes, entonces eres libre de usar propiedades separadas.
CONSEJO NÚMERO DOS
El consejo número 2 se relaciona con el número de flujos de datos web que necesitamos en Google Analytics 4. Si tenemos varios ‘subdominios’ como un ‘blog’, el ‘sitio web principal’ y tal vez un sitio de ‘soporte’, y deseamos rastrear cómo interactúan los usuarios entre estos sitios, probablemente querrás ver esos datos en el mismo informe.
En este caso debería de utilizar un ‘único flujo de datos’, lo que significa que el se debería utilizar el mismo ID de medición para estos sitios webs. No es necesario crear flujos de datos web separados para cada uno de los sitios. De hecho, incluso la interfaz de Google Analytics te recomendará hacer lo mismo.
Por ejemplo, si tenemos un flujo de datos para nuestro sitio web e intentamos crear otro, la interfaz de GA4, nos informará que en la mayoría de los casos un solo flujo de datos web cumplirá con nuestras necesidades de medición. Mirá:
Usar múltiples flujos para cada subdominio puede llevar a resultados inconsistentes en el seguimiento de sesiones. Por lo tanto, es mejor utilizar el mismo flujo de datos para varios subdominios si queremos ver todos los datos de todos estos subdominios en los mismos informes.
CONSEJO NÚMERO TRES
Algo que te aconsejo hacer después de haber creado la nueva propiedad de Google Analytics 4 es cambiar la “configuración de conservación de datos” en el panel de «administrador» dentro de tu propiedad. Allí hay una opción que se llama ‘Recogida y modificación de datos’. Una vez allí debemos hacer clic en «conservación de datos» donde podrás ver que el período de retención es de “dos meses”. Honestamente no sé por qué Google ha establecido este valor predeterminado, pero hay que cambiarlo a “14 meses”.
Si lo dejas en ‘dos meses’ solo podrás utilizar los datos de los últimos 60 días en tus informes de exploración. Para analizar datos en los últimos 14 meses, una vez que haya acumulado esos datos, cambia esta configuración a 14 meses y haz clic en ‘guardar’ en el botón azul abajo. 🟦
CONSEJO NÚMERO CUATRO
Te recomiendo que te fijes en las referencias no deseadas. Esta función está diseñada para excluir ciertas referencias de nuestros informes.
Aunque las sesiones provenientes de estas ‘referencias no deseadas’ todavía serán rastreadas, su fuente de tráfico será cambiada. Por ejemplo, si tenemos como referencia no deseada a «paypal.com», se cambiará esa sesión de referencia a ‘directo’. Las referencias no deseadas se gestionan dentro la misma opción que el consejo anterior, ‘Recogida y modificación de datos’, y luego del ‘flujo de datos’
Puedes hacer clic en tu flujo de datos y luego ir a «configurar ajustes de etiquetas»
Luego, debajo de todo, seleccionamos “mostrar más” y hacemos clic en ‘especificar referencias no deseadas’. Aquí podemos agregar varios dominios. Generalmente son dominios de pasarelas de pago, como por ejemplo lo sería ‘paypal.com’
Pero tú puedes utilizar ‘Stripe’, ‘Mercado Pago’, ‘tu banco’ o cualquier procesador de pagos.
Esto es importante porque si un visitante llega a tu sitio web desde una búsqueda de Google por ejemplo, y luego realiza una compra, existe la posibilidad de que la compra no se atribuya a la búsqueda orgánica si no, a tu pasarela de pago. Esto ocurre si el visitante fue redirigido temporalmente allí para realizar el pago.
Verifica qué pasarelas de pago estás utilizando, quizás e incluye los dominios en ese campo que hemos visto en la imagen anterior. Sin embargo, si estás tratando con tráfico de referencia spam y quieres excluir ese tráfico por completo, las referencias no deseadas no son la solución, ya que este tráfico ‘spam’ aún permanecerá en nuestros informes.
La única diferencia que hará esta función es que re-clasifiquemos ese tráfico, incluido el tráfico spam como tráfico directo.
CONSEJO NÚMERO CINCO
El siguiente paso que debes tomar es filtrar el tráfico interno. Esto significa excluir ‘eventos’ y datos provenientes de ‘tus dispositivos’ o de los ‘dispositivos de tus colegas’. Para hacer esto, lo mismo, desde «Administrar», ‘flujo de datos’, ‘configurar ajustes de etiquetas’, hacemos clic en ‘mostrar más’ (hasta ahora los mismos pasos que antes) hasta que finalmente aquí viene lo distinto, seleccionamos: Definir tráfico interno.
Necesitarás crear una “nueva regla” o varias reglas si es necesario, donde le daremos un ‘nombre a la regla’ e ingresamos las ‘direcciones IP’ de ubicación como nuestro hogar, oficina o la oficina de nuestros colegas.
Recuerda que a la regla la puedes nombrar como tú quieras. Después de que le hayas asignado un nombre a este filtro asegúrate de tener en cuenta de que el valor es «Internal», tal como se ve en la imagen anterior en el campo ‘Valor’.
Si llegas a cambiar este valor recuerda el valor que le has asignado. Una vez que tenemos todo esto hacemos clic en ‘Crear’, en el botón azúl arriba a la derecha. 🟦
Una vez hecho esto regresamos a la sección de «administración» y seleccionamos ‘filtros de datos’. Aquí veremos un «filtro de datos internos ya creado», hacemos clic sobre este, y lo que tenemos que asegurarnos aquí, como podrás ver más abajo, es que el estado del filtro esté “activado”
y también de que el traffic_type coincida con el valor que teníamos en la otra sección. si todo esto coincide podemos hacer clic en ‘guardar’ nuestro filtro de datos internos.
A partir de este momento si un visitante llega a nuestro sitio web Google Analytics se cargará y si la dirección IP del visitante coincide con lo que hemos ingresado en los ajustes del ‘flujo de datos’, esos datos estarán en nuestros informes. Sin embargo ten en cuenta que no podrás ver estos datos en la vista de debugview, así que mientras estés haciendo pruebas podría ser una buena idea cambiar tu dirección IP utilizando un servicio de VPN o navegar con una dirección IP diferente que no esté incluida en los ajustes de nuestro flujo de datos.
CONSEJO NÚMERO SEIS
Otra práctica recomendada para configurar dentro de Google Analytics 4 es la vinculación con otros productos,
Lo primero que tenemos que hacer es ir a nuestra sección de «administrador», abajo a la izquierda. Aquí encontraremos una tarjeta donde podemos vincular Google Analytics con todos los productos de Google. La sección se llama ‘Vinculaciones con otros productos’
Como podrán ver tenemos la opción de vincularlo con ‘Google Adsense’’ si tenemos publicidad dentro de nuestro sitio web, también la vinculación con otros programas más avanzados y profesionales de Google e inclusive podemos vincularlos con ‘Google Search Console’, entre otros. Mi recomendación es que lo vincules con la mayor cantidad de productos de Google posible que estés utilizando, ya que la vinculación se hace muy fácilmente. Simplemente vamos al programa que queremos vincular, seleccionamos “vincular”, elegimos ‘nuestra cuenta’ y seguimos los pasos que nos va solicitando Google.
A pesar de que es tan simple vincular otros productos de Google desde GA4, te sorprendería ver la cantidad de veces donde veo que esta función no está siendo utilizada. 😲
CONSEJO NÚMERO SIETE
Tal vez esta opción se podría considerar más una ‘sugerencia’ en lugar de una práctica recomendada, involucra la identidad de los informes dentro de Google Analytics,
Por defecto se encuentra configurado como “combinado”, pero hay otras opciones disponibles como “observado” o ‘basado en dispositivos’. Lo interesante de la identidad de los informes es que puedes cambiarla tantas veces como desees y esta configuración es retroactiva, es decir, que no afectará los datos almacenados en nuestra propiedad, más bien impacta en cómo se calculan y se muestran los datos en nuestros informes de Google.
Por ejemplo si nos vamos al “informe de adquisición de tráfico”
Y podemos ver que tenemos mucho tráfico ‘’no asignado’ o ‘directo’ a nuestra propiedad. Aunque podría deberse a otras razones, podríamos intentar cambiar la identidad de nuestros informes a basado en dispositivos para ver si esto ayuda.
Por supuesto es necesario tener un buen entendimiento de cómo funcionan estas opciones, ya que es un tema bastante complejo. Podría preparar un artículo exclusivo si es de tu interés.
El punto principal aquí es que podemos experimentar con estas configuraciones para ver si los cambios en nuestros informes son significativos, podemos gestionar la identidad de nuestros informes yendo a «administrador» y luego seleccionando ‘identidad para los informes’. Como podrás ver en la imagen a continuación, esto se encuentra dentro de ‘Visualización de datos’.
Como mencioné hay tres opciones pero la tercera “está oculta”, deberemos hacer clic en ‘mostrar todo’. Podemos utilizar la opción «Basado en el dispositivo». Esta opción se basará únicamente en cookies, mientras que la opción de ‘combinado’ utiliza cookies, ID de usuarios, ID de dispositivos y datos modelizados.
Una cosa a tener en cuenta es que si cambiamos esta configuración por ejemplo a ‘Observado’ (la del medio) y estamos utilizando el ‘Looker Studio’ conectado a Google Analytics 4, nuestros números en nuestros informes de ‘Looker Studio’ también cambiarán. Pero no te preocupes si no te gusta lo que ves después puedes deshacer los cambios y revertirán a la configuración anterior.
CONSEJO NÚMERO OCHO
El consejo número 8 es entender que es bastante necesario personalizar nuestros informes estándar en Google Analytics 4,
El conjunto predeterminado de informes en Google Analytics 4 es bastante limitado, no hay muchos informes disponibles, pueden aparecer diferente opciones dentro de los mismos, pero la lista general de informes predeterminados no es tan extensa como en comparación con la versión anterior de Google Analytics,
Esto hace que sea aún más importante personalizar y construir informes adicionales que puedas incluir en la barra lateral, todos los demás usuarios que utilicen tu propiedad, también podrán ver estos informes personalizados. Para hacer esto, hay que ir a la sección de «Biblioteca». Tengo un artículo que habla específicamente sobre esto. Te lo dejo aquí mismo:
CÓMO PERSONALIZAR INFORMES EN GA4 CON EXPRESIONES REGULARES
CONSEJO NÚMERO NUEVE
Mi penúltimo consejo o práctica sería que «no rastrees todo lo que se te ocurra» , si no, sólo lo que es importante para tu negocio. Esta es una de las principales filosofías que enfatizo tanto en mi curso, en mi canal de YouTube, y en mis asesorías personalizadas.
- Conoce mejor el negocio:
- identifica sus eventos clave
- Y trabaja con estas prioridades,
Si a lo largo del camino surgen preguntas que no puedes responder con esos datos actuales, considera implementar el rastreo de eventos para ayudar a resolver esas preguntas. Intentar rastrear todo lo que se te ocurra podría llevar eventualmente a un caos de datos, además cuanto más eventos rastrees mayor será la posibilidad de alcanzar el límite de muestreo.
CONSEJO NÚMERO 10
En el último consejo o práctica, te recomiendo evitar enviar dimensiones personalizadas a Google Analytics 4 que tengan demasiados ‘valores únicos’.
En este contexto necesitas entender algo llamado «Alta cardinalidad»
La cardinalidad se refiere básicamente al número de ‘valores únicos’, por ejemplo algunas dimensiones pueden tener una baja cardinalidad como la ‘categoría de dispositivos’ que en Google Analytics puede tener solamente cuatro valores diferentes,
Por otro lado hay dimensiones como el ‘ID de usuario’ que pueden tener una ‘alta cardinalidad’,
Si estás enviando eventos a Google Analytics 4 y la cardinalidad ‘es alta’ corres el riesgo de encontrar un problema donde los datos se condensen en “una sola fila” llamada ‘otros’ en tus informes, también verás una ‘advertencia’ en el informe indicando que los datos sean condensado.⚠️
En resumen esto significa que tiene muchos ‘valores únicos’ y que Google Analytics agrupará muchas filas en una sola fila llamada “otros”. 📚
El problema puede ocurrir incluso si tu informe no utiliza la dimensión de ‘alta cardinalidad’ como la dimensión principal, también puede suceder si otras dimensiones que estás rastreando tienen muchos ‘valores únicos’.
Nos referimos a muchos, cuando estamos hablando de más de 500 ‘valores únicos’ por usuario por día, aplicable a cada dimensión de forma individual.
Por lo tanto , si tienes por ejemplo cinco dimensiones personalizadas cada una de ellas tendrá un límite separado de 500 valores únicos por día, superar este límite aumenta la probabilidad de encontrar problemas de alta cardinalidad.
Sin embargo si estás enviando un parámetro con muchos valores únicos y no lo ha registrado como una dimensión personalizada no enfrentarás este problema con las filas llamadas “otros”. 👍
Estas fueron 10 Formas de Sacar el Máximo Provecho de tu Cuenta de Google Analytics
¿Quieres saber cómo llevar tu conocimiento de Google Analytics al siguiente nivel? ¡es utilizando expresiones regulares! Aquí te dejo el link del artículo:
¿PARA QUÉ SIRVEN LAS EXPRESIONES REGULARES?
¡Espero que esta información te haya sido útil!
¿Alguna pregunta en que pueda ayudarte?
¡Hasta la próxima colega!
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