¿Cómo funciona Google Analytics y qué es?

google analytics Nov 16, 2020
Google Analytics: ¿Cómo funciona y qué es Google Analytics? | Proceso y personalización de datos

Si has comenzado una página web, debes saber que algunas herramientas de Google resultan muy útiles a la hora de optimizarlo. Si aprendes cómo funciona Google Analytics por ejemplo, podrás rastrear y analizar todo el tráfico de tu sitio, es decir, conocerás las características de los usuarios que lo visitan a diario. Además, es fundamental para hacer crecer tu sitio web utilizar las correctas estrategias de Marketing en línea, como complemento de tu plan estratégico.

Cómo funciona Google Analytics

Los fundamentos de cómo usar Google Analytics se centra en tres pasos esenciales:

  • La recolección de datos
  • El procesamiento de datos
  • Y el reporte de los datos

Recolección de Datos

El primer paso para poder acceder a nuestros informes y ver los detalles, es recolectar los datos. En todas las herramientas de Google, este paso es necesario para luego entender qué está pasando en el sitio. Esto se logra implementando el código de seguimiento en todas las páginas de tu sitio web.
 

¿Qué es el código de seguimiento?

El código de seguimiento de Google Analytics, se trata de un pequeño fragmento de JavaScript que recoge datos de un sitio web.
 
Se puede implementar de dos maneras:
  • Directamente en el código HTML de cada una de las páginas del sitio web o,
  • Indirectamente, utilizando un sistema de administración de etiquetas como lo es Google Tag Manager
El código de seguimiento no está limitado únicamente a recolectar información de páginas webs. También, se puede utilizar para recolectar información de aplicaciones móviles.
 
Como dijimos anteriormente, es importante que este código sea implementado en todas las páginas de nuestro sitio web. Ya que, si pasamos por alto alguna, vamos a tener un vacío en la información recolectada y es muy probable que veamos tráfico referido de nuestro mismo sitio apareciendo en nuestros informes. Es decir que, en el informe de cómo llegaron los usuarios a nuestro sitio web se indique que hay visitantes que llegan desde sí mismo. Es sumamente importante implementarlo en todas las páginas de la web para evitar una recolección de datos inexacta.
 

El código de seguimiento también comprueba si hay alguna cookie en el navegador del usuario que llega a nuestro sitio. Una cookie es una pequeña información enviada por un sitio web y almacenada en el navegador del usuario, de manera que el sitio web puede consultar la actividad previa del navegador.
Si el código de seguimiento no encuentra ninguna cookie, creará una, pero si ya hay una existente, actualizará la información para nosotros.
 
Esa cookie se comunica con el código de seguimiento de Google Analytics y recolecta toda la información y detalles del usuario, como, por ejemplo, la página del sitio está visitando, cuánto tiempo pasa en esa página, cómo llegó a nuestro sitio, etc. Esta información se denomina interacciones y se envía a los servidores de Google.

Procesamiento de Datos

El segundo paso para saber cómo funciona Google Analytics, es el procesamiento de datos. Una vez que el código de seguimiento ha recolectado los datos y la información enviada a los servidores de Google, se deben procesar.
 
En este paso es cuando se aplican las configuraciones que realizamos en Google Analytics. Por ejemplo, se aplican los filtros y configuración de objetivos que hemos configurado en la plataforma de Google Analytics.

Reporte de Datos

Finalmente, llegamos al último paso que es el reporte. Aquí es donde podemos acceder a la información ya procesada en la interfaz de Google Analytics o a través de alguna otra herramienta conectada a Google Analytics usando las APIs
 
Las APIs son un conjunto de reglas y especificaciones que diferentes aplicaciones pueden seguir para comunicarse entre ellas.
 
Por ejemplo, Google Data Studio y las Hojas de Cálculo de Google son aplicaciones que podemos conectar a Analytics a través de APIs para acceder a la información de los informes.

Personalización de los datos 

Cabe destacar que, es posible personalizar los datos e información en cualquiera de estos pasos.
 
Por ejemplo, si queremos personalizar los datos durante la recolección, podemos agregar códigos a Google Tag Manager o al código HTML para informar a Google Analytics si ha ocurrido alguna actividad que por defecto Analytics no recolecta. Con estos códigos adicionales podemos ver si alguien vio un video, hizo clic en un enlace externo, descargó algún documento, entre otros. Todas estas actividades son conocidas como eventos
También podemos personalizar los datos directamente en los informes. Por ejemplo, si tenemos campañas activas en Facebook, Twitter y LinkedIn que están enviando usuarios a nuestro sitio, podemos importar los costos publicitarios de estas plataformas a Google Analytics y así poder ver cuánto cuesta cada visita al sitio web o cuánto es el costo por objetivo completado para cada plataforma.
 
A la vez se pueden personalizar los informes utilizando las opciones de personalización ya incluidas en Google Analytics como los Informes Personalizados y Paneles. Estas opciones no agregan ningún dato nuevo a la información ya recolectada, pero nos permite manipular la forma en que vemos los datos.
 
Como mencionamos anteriormente, también podemos ver la información de Google Analytics a través de otras aplicaciones usando las APIs. Por lo que si queremos un reporte 100% personalizado en cuanto a los datos que contiene y cómo luce, podemos usar Google Data Studio para crear tablas, gráficos y reportes que se actualizan automáticamente.
 
Hazme saber en los comentarios si estás personalizando los datos recolectados en Google Analytics, y cómo lo estás haciendo.
 

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