¿Cuáles son y cómo funcionan los modelos de atribución de Google Analytics?
Jan 12, 2021
Veremos los diferentes modelos de atribución que podemos usar en Google Analytics. Recorreremos los 7 modelos estándares de atribución y como acreditan los objetivos a los diferente puntos de contacto de las campañas de Marketing. Veremos cómo podemos aplicar los modelos usando la herramienta de comparación de modelos de Google Analytics y cómo podemos analizarlos para tener una visión global de nuestras campañas de marketing.
Modelos de atribución de Google Analytics
Google Analytics tiene 7 diferentes modelos de atribución estándar que podemos aplicar utilizando la herramienta de comparación de modelos. Los modelos de atribución nos permiten controlar cómo se otorga crédito a los diferentes puntos de contacto de marketing basado en las conversiones de nuestro website.
Última interacción
Veamos los diferentes modelos de atribución estándar. Primero tenemos el modelo de Última interacción. Como el nombre sugiere, este modelo le da todo el crédito al punto de contacto final antes de que suceda la conversión. Este es ligeramente diferente a los modelos de atribución utilizados para los informes estándar.
Último clic Indirecto
Los informes estándares utilizan el modelo Ultimo clic indirecto. Este es el modelo que se aplica cuando vemos conversiones y transacciones dentro de todos los reportes estándares de Google Analytics.
Por ejemplo, si utilizamos el reporte de audiencia o el reporte de adquisiciones, significa que si el último método de acceso al sitio web fue directo, entonces retrocederá hasta hasta que haya una combinación de fuente y medio conocida.
Último clic de Google Ads
El próximo modelo es Último clic de Google Ads. Este es muy similar al modelo de Última Interacción, pero si hay un punto de contacto de Google Ads en la ruta de conversión, entonces Google Ads recibirá todo el crédito por la conversión.
Primera interacción
Luego tenemos el modelo de Primera interacción. En este modelo todo el crédito es dado al primer punto de contacto. Es importante entender que esto varía dependiendo de la ventana de conversión. Por defecto Google Analytics usa 30 días de datos históricos. Esto impacta en los resultados que vemos para el modelos de atribución Primera Interacción. El otro aspecto a tener en cuenta es el tiempo que tardan las visitas en la página en realizar una conversión. Si tenemos un tiempo de espera largo, es muy probable que este modelo no vaya a ser muy útil.
Modelos de atribución lineal
Luego tenemos el modelo lineal. Este es el primer modelo de atribución que vemos que utiliza atribución múltiple o mixta. En otras palabras, le otorgamos crédito a múltiples puntos de contacto. El modelo lineal es muy simple. El crédito es dividido equitativamente entre todos los puntos de contacto usados para encontrar el sitio web para realizar una conversión.
Declive en el tiempo
El siguiente es el modelo de declive en el tiempo. Esto da más crédito al último punto de contacto. Luego disminuye el crédito a medida que retrocedemos en el tiempo. Este modelo utiliza una vida media de 7 días, lo que significa que si tuviéramos una conversión hoy, ese punto de contacto recibirá crédito; el punto de contacto de hace 7 días recibirá la mitad de la cantidad de crédito.
Modelos de atribución según la posición
Y por último tenemos el modelo Según la posición. Este da un 40% de crédito al al primer punto de contacto, 40% de crédito al último punto de contacto y el restante 20% es dividido equitativamente entre los puntos de contacto intermedios.
Otros modelos de atribución
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